圖源：攝圖網

《自然》期刊8月23日刊登了IBM研究實驗室的最新研究成果：一種能效為傳統數字計算機芯片14倍的AI模擬芯片。該芯片在語音識別上的效率超過了通用處理器，有望突破當前AI開發因算力性能不足、效率不高而導致的瓶頸。

研究團隊提出了“模擬內存計算”的方案，通過在芯片自身的存儲器上并行執行矩陣-向量乘法，提供更強的能效。測試結果顯示，該芯片在谷歌語音命令和Librispeech語音識別測試中表現出與當前數字技術相當的性能和準確度，并在規模更大的Librispeech上達到了傳統通用處理器14倍的運算性能。

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語音識別是人機交互的入口，是指機器/程序接收、解釋聲音，或理解和執行口頭命令的能力。隨著語音技術與智能手機、平板電腦等電子產品芯片集成的深入發展，用戶交互體驗水平將得到大幅提升，用戶認知和習慣得以培養，中國智能語音市場規模將會繼續保持穩步擴張態勢。

政策推動AI語音識別行業加速發展

考慮到人工智能發展對于國家經濟發展的重要性，中國政府已針對人工智能行業頒布了多項國家層面的發展政策。具體支持政策包括項目發展基金、人才引進政策及其他國家扶持政策。目前，語音識別技術屬于中國AI領域中最為成熟落地的技術之一，在國家政策的強力扶持下，預計未來能夠加速在垂直行業的滲透和布局。

AI語音識別市場空間穩步提高

過去五年，中國AI語音需求爆發，主要產品和服務包括智能音箱、智能車載和智能硬件及消費和互聯網增值服務。然而，目前面向消費者的產品和服務在語音識別應用和使用場景方面仍有限制。

未來，語音識別技術將與其他語音交互技術和軟件功能更好地融合，為消費者提供更好的體驗。未來AI語音識別市場將有廣闊的發展空間。

2020年中國智能語音市場規模達113.96億元，同比增長19.2%。預計到2026年，中國智能語音市場規模將進一步增長，達到326.88億元。

國盛證券在研報中提到，AI產業浪潮到來，傳媒行業迎來發展新機遇，AI應用迎來發展新機遇。智能語音識別將助力產業進一步發展。

中金公司認為AI語音識別技術具有廣闊的應用前景，特別是在智能客服、智能家居和智能汽車等領域。它可以提高用戶體驗，提高工作效率，并有望成為AI產業鏈中的重要環節。

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