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根據高盛研究部的數據，人工智能（AI）投資正在迅速升溫，并可能對全球GDP產生更大的影響。經濟學家Joseph Briggs和Devesh Kodnani在一份報告中指出，生成式AI具有巨大的經濟潛力，預計在未來十年內廣泛應用后，每年可提高全球勞動生產率超過1個百分點以上。然而，要實現這一大規模轉型，企業需要大量前期投資來獲取和實施新技術，并重塑業務流程。

這份報告還指出，這些投資的時間點將早于生成式AI技術帶來的效率提升和高生產力的實現。預計到2025年，全球生成式AI的投資規模可能達到約2000億美元左右。這意味著在未來幾年內，人工智能領域將會吸引越來越多的投資，推動技術的發展和應用。

生成式AI是一種具有創造性和創新能力的人工智能技術，它可以從大量的數據中生成新的內容、創意和方案。它在多個領域具有廣泛的應用前景，包括醫療保健、金融、制造業、農業等。通過使用生成式AI，企業可以提高生產效率、降低成本，甚至創造全新的商業模式。

然而，要實現這些潛在的好處，企業需要進行大規模的投資。這些投資將涉及實體資本，如購買先進的設備和技術，數字資本，如建立和維護大規模的數據平臺和云計算基礎設施，以及人力資本，如培訓員工和雇傭專業人才。這些投資將幫助企業獲取和應用生成式AI技術，從而重塑業務流程，提高生產力和競爭力。

——算力層和中間層分布企業較少

目前，AIGC企業在下一級市場中按技術架構下的產業鏈分布情況如下：84%的企業布局在算法層，11%的企業處于算力層，只有5%的企業布局在平臺層?？梢钥闯?，算法層是競爭度較高的領域，而算力層的競爭度相對較小。此外，算法層下的中間層企業只占總數的15%，相對于算法層的其他細分領域來說，中間層企業的分布較為稀缺。然而，中間層企業在技術和內容生成方面可以為各行各業提供賦能，因此其潛在市場規模是巨大的。

——中間層投入成本低，收入回報好

從投入成本和回報情況來看，中間層和應用層的投入成本低，商業回報較好。較高的投入回報比也會吸引企業和大量投資。

——中國AIGC行業投融資仍處于起步階段

根據AIGC行業的投資輪次分析，目前該行業的融資輪次仍主要集中在早期階段，而D輪及其后的融資相對較少。盡管在2021年，AIGC行業的融資時間和融資金額有所增加，但根據輪次分析，這些資金主要集中在C輪及其之前的階段。這說明許多初創企業進入該行業并獲得了早期投資機構的關注。

盡管這些投資需要較長的時間和資金，但高盛研究部的報告認為，這些投資將會帶來長期的回報。隨著全球生成式AI投資的增加，預計人工智能技術將在各個行業中得到更廣泛的應用，為全球經濟帶來更大的推動力。

總的來說，高盛預測到2025年，全球生成式AI的投資規?？赡芙咏?000億美元。這一預測表明，人工智能領域的投資將持續增加，并且將在未來幾年內對全球經濟產生重大影響。企業需要積極投資并采用新技術，以在激烈的市場競爭中保持競爭力，并實現更高的生產力和效率。

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