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近日，根據Everypixel Journal公布的統計報告，自2022年以來，在過去18個月時間里，人工智能已經生成了 150億張圖片，相當于人類攝影師150年拍攝的量。報告指出，在生成的150億張圖片中，其中80%來自開源模型，人們使用AI生成工具，每天創建3400萬張圖片。

當前，AI模型當前發展迅速，正成為各行業的關鍵技術。隨著數據的爆炸式增長和計算能力的提升，AI模型在圖像識別、自然語言處理、推薦系統等領域展現出了巨大的潛力和應用前景。在圖像領域，通過深度學習算法和大規模數據訓練，AI模型能夠準確地識別和分類圖像，具備了人類甚至超越人類的識別能力。這為智能安防、醫療影像等領域提供了廣闊的應用空間。

——行業專利申請和專利公開數量整體上升，企業技術研發強度高

AIGC是技術密集型行業，對技術的要求較高。當前，新一代AIGC相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，我國AIGC行業專利申請及專利公開數量整體上升，行業內上市企業研發強度整體也較高。總體上看，快速變化的市場環境為AIGC行業的技術創新、產品研發等帶來了發展機遇，同時也對AIGC行業內企業提出了更高的要求，AIGC企業需要更強的技術儲備、更快的響應速度與更靈活的應對策略，通過打造自身的核心競爭力，以便在市場中獲得更好的發展優勢。

——AIGC多行業滲透，滲透度高

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

——AIGC+娛樂：拓展輻射邊界，獲得發展動能

在數字經濟時代，娛樂不僅拉近了產品服務與消費者的距離，而且間接滿足了現代人對歸屬感的渴望，重要性與日俱增。借助于AIGC技術，通過趣味性圖像或音視頻生成、打造虛擬偶像、開發C端用戶數字化身等方式，娛樂行業可以迅速拓展自身的輻射邊界，以更加容易被消費者所接納的方式，獲得新的發展動能。

前瞻產業研究院分析認為，AIGC正在越來越多地參與到數字內容的創意性生成工作中來，以人機協同的方式釋放價值，成為未來互聯網的內容生產基礎設施。從范圍上看：AIGC逐步深入融合到文字、音樂、圖片、視頻、3D多種媒介的生產中，可以擔任各個角色，在人類的指導下完成指定主體內容的創作、編輯和風格遷移;從效果上看：AIGC在基于自然語言的文本、語音和圖片生成領域初步令人滿意，特別是知識類中短文、插畫等高度風格化的圖片創作，創作效果可以與有中級經驗的創造者匹敵;從方式上看：AIGC的多模態加工被廣泛關注。

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