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受有機大腦的適應性啟發，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 的研究人員引入了一種方法，讓強大的飛行導航系統能夠在復雜、陌生的環境中完成飛行任務。

液體神經網絡可以不斷適應新的數據輸入，幫助無人機在森林、城市和吵鬧、有遮擋物的環境中靠可靠決策方案表現出卓越的能力。這些適應性強的模型在導航任務方面優于許多最先進的模型，可以讓無人機完成搜索和救援、送貨和野生動物監測等任務。

我國無人機行業已擁有成熟的產業鏈，包括上游的無人機設計研發及關鍵原材料的生產、中游的無人機整機制造、和下游的無人機應用場景。

在全球市場，無人機正在從一個消費者產品逐步滲透到各行各業的應用當中，市場規模穩步擴大。根據Drone Industry Insights公布的調研數據顯示，2021年全球無人機市場規模約為256億美元同比增長14%。

隨著民營企業的加入，國內消費級無人機應用逐漸開始推廣，消費級無人機市場潛力巨大。根據前瞻產業研究院初步預測，2027年中國無人機行業市場規模或將超過2500億元。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《2023-2028年中國無人機行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業鏈咨詢、技術咨詢、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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